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METHODOLOGY

병원 자료를 읽는 일부터, 결과를 보고하는 일까지.

코드쉬프트의 마케팅 컨시어지가 어떤 자료로 콘텐츠를 만들고, 누가 검토하며, 발행한 뒤 무엇을 확인하는지 설명합니다. 원장님께 확인을 부탁드리는 내용도 함께 안내합니다.

WHAT-WE-MEASURE

환자가 무엇을 궁금해하는지 살핍니다

이 검사를 받을 수 있는지, 어떤 의료진이 진료하는지, 방문 전에 무엇을 준비해야 하는지. 병원을 찾는 환자에게 필요한 질문부터 정리합니다. 질환 설명이 충분해도 이런 안내가 빠져 있다면 병원 홈페이지와 콘텐츠를 보완해야 합니다.

검색 결과에 페이지가 나오는지, AI 답변이 병원을 소개하는지, 공식 페이지를 출처로 쓰는지 따로 확인합니다. 이 결과를 병원 자료와 비교해 홈페이지를 고칠지, 프로필을 정리할지, 새 안내를 만들지 정합니다.

QUESTION-SET

진료 내용에 맞춰 질문을 정합니다

지역·진료과를 묻는 탐색 질문과 검사·치료·방문 절차를 묻는 구체적인 질문을 나눕니다. 병원명만 넣어 이미 알려진 정보를 확인하는 데서 끝내지 않습니다. 반대로 실제 제공하지 않는 진료를 전제로 질문을 만들지도 않습니다. 병원이 확인한 진료·운영 정보 안에서 질문을 정합니다.

질문 유형확인할 공개 정보먼저 보는 곳
병원 탐색지역, 진료과, 의료진, 위치와 시간홈페이지·공식 프로필
검사·방문 준비검사 가능 여부, 준비물, 예약과 방문 절차병원 안내 페이지
치료 과정 이해병원이 직접 확인한 진료 원칙과 절차의료진 설명·질문별 저널
비용 확인공개 가능한 항목·적용 조건·기준일병원 비급여 안내

확인할 질문과 AI 서비스를 먼저 정해 같은 조건으로 반복 측정합니다. 질문을 바꿔야 하면 이유와 날짜를 기록합니다. 전후 결과를 비교할 때 조건이 달라지지 않았는지 확인하기 위해서입니다.

DENOMINATOR-AND-SAMPLE

무엇을 몇 번 확인했는지 함께 기록합니다

답변 원문과 질문, 확인한 날짜와 AI 서비스, 소개된 병원과 출처를 남깁니다. 오류로 응답을 받지 못한 경우는 정상 답변에 병원이 없었던 경우와 따로 셉니다. 비율을 비교할 때도 질문 수와 유효한 답변 수를 함께 표시합니다.

기록알 수 있는 것그 기록만으로 알 수 없는 것
언급답변에 병원 이름이 등장했는지추천의 강도·실제 방문
인용어떤 URL이 근거로 연결됐는지그 링크를 환자가 클릭했는지
검색 유입검색을 거쳐 방문한 기록콘텐츠 하나가 변화를 만들었는지
크롤러 접근봇이 페이지를 읽으러 왔는지AI 답변에 채택됐는지
문의·예약별도 전환 기록으로 확인한 행동관측한 AI 답변이 유일한 원인인지

병원 이름이 나왔더라도 추천인지, 단순한 예시인지, 부정적인 설명인지에 따라 의미가 다릅니다. 언급·인용·검색 유입·문의는 각각 표시하고, 점수를 사용할 때는 어떤 기준으로 계산했는지 설명합니다.

WRITING-GATES

확인한 자료로 쓰고, 사람의 검토를 거칩니다

홈페이지와 기존 자료에서 확인할 수 있는 내용은 먼저 정리합니다. 진료시간·주차·준비물은 운영 담당자에게, 진료 원칙은 의료진에게 확인할 수 있도록 질문을 나눕니다. 자료에 없는 내용은 임의로 덧붙이지 않습니다.

AI는 확인된 병원 자료로 초안을 작성합니다. 원장님의 답변을 인용할 때는 실제 원문을 확인하고, 전문 매니저가 글의 흐름과 표현을 다듬습니다. 발행 전 확인할 범위는 병원과 미리 정합니다.

STEP 01

사실·출처 확인

병원 정보, 숫자, 진료 항목과 출처가 서로 맞는지 확인합니다. 바뀔 수 있는 정보는 적용 조건과 확인 시점을 함께 봅니다.

STEP 02

표현·구조 점검

진료 내용과 맞지 않는 설명, 과장된 표현, 병원이 사용하지 않는 문구를 점검합니다. 자동 점검은 보조 수단이며 사람의 검토와 필요한 심의를 대신하지 않습니다.

STEP 03

검수·발행 확인

담당자가 문맥과 전달 방식을 검수하고, 병원과 합의한 승인 절차를 거칩니다. 필요한 심의와 별도 확인은 발행 전에 구분합니다.

EDITORIAL-LOOP

같은 자료로도 채널에 맞게 다르게 씁니다.

채널맡기는 역할실행 예
공식 홈페이지병원명·의료진·기본 진료 정보의료진·장비·진료시간·비급여 안내 정비
병원 도메인의 저널검사 준비나 방문 절차 등 자세한 안내검사 준비·방문 절차·진료 안내 보강
네이버 블로그·플레이스네이버에서 병원을 찾는 사람을 위한 안내프로필 정보 확인·네이버용 원고 제작
기타 외부 채널추가로 필요한 홍보 채널계약 범위에 따른 언론·SNS·영상 운영

발행한 페이지가 잘 열리는지, 링크가 올바른 곳으로 연결되는지, 검색 설정에 문제가 없는지 확인합니다. 이후 같은 질문으로 AI 답변을 다시 살핍니다. 변화가 없다면 글을 늘리기 전에 페이지 접근과 정보의 정확성, 답변의 출처부터 점검합니다.

월간 리포트에는 진행한 작업, 검색·AI 답변의 변화, 아직 해결하지 못한 문제와 다음 계획을 담습니다. 새로 발견한 질문은 매니저가 검토한 뒤 다음 콘텐츠나 홈페이지 보강에 반영합니다. 진료와 관련한 새 정보는 병원의 확인을 거칩니다.

NETWORK

자체 시스템으로 자료와 작업을 관리합니다

코드쉬프트는 병원 자료를 정리하고 콘텐츠 제작·검수·발행 내역을 관리하는 시스템을 직접 개발합니다. 앞서 확인한 내용을 다시 활용하고, 어떤 자료로 작업했는지 찾아볼 수 있게 하기 위해서입니다. 검색·AI 답변을 확인한 기록도 다음 작업에 참고합니다.

공개 의료정보 프로젝트와 고객의 마케팅 자료는 분리합니다. 공개 정보의 평가·발행 기준을 고객 여부에 따라 바꾸지 않으며, 자체 매체의 언급을 제3자의 추천이나 인증처럼 소개하지 않습니다. 병원이 제공한 비공개 자료도 보호합니다.

WHAT-WE-DONT-PROMISE

한 일과 확인한 결과를 정확히 보고합니다

합의한 작업을 진행하고, 무엇을 했는지와 확인한 결과를 보고할 책임이 있습니다. 다만 AI 추천이나 검색 순위, 매출 증가를 보장할 수는 없습니다. 결과는 측정한 기간과 조건을 함께 설명합니다.

Google은 AI 검색 기능을 위한 별도 특수 최적화 요건이 없다고 안내합니다. 검색이 읽을 수 있는 페이지, 유용한 본문과 정확한 정보 같은 기본은 여전히 중요합니다. 특별한 파일이나 구조화 데이터 하나로 AI 노출이 해결된다고 말하지 않습니다.

Google 공식 문서: AI 검색 기능과 웹사이트

GLOSSARY

이 페이지에서 사용한 용어

용어이 페이지에서 사용하는 뜻
GEO생성형 AI의 답변에서 병원이 어떻게 이해·언급·인용되는지 확인하고 공개 정보를 개선하는 운영
SEO검색엔진이 페이지를 발견하고 내용을 이해하도록 사이트와 콘텐츠를 정비하는 일
구조화 데이터페이지의 조직·의료진·콘텐츠 관계를 기계가 읽을 수 있게 표현한 정보. 보이는 본문과 일치해야 함
정합성같은 병원의 이름·위치·진료 정보가 여러 채널에서 서로 어긋나지 않는 상태
관측정해진 질문을 실행해 실제 답변과 출처를 기록하는 일
갭질문에 답하기 위해 필요하지만 공개 정보에서 확인되지 않는 부분

코드쉬프트가 제공하는 병원 마케팅 컨시어지의 업무 기준입니다. DoctorPost는 확인된 병원 지식을 콘텐츠와 공개 근거로 만드는 실행 기술입니다. 실제 작업과 확인 절차는 병원별 계약 범위에 따릅니다.