DoctorPost 운영 기준과 계약 범위

닥터포스트는 병원 홈페이지, 저널, 네이버 블로그에 흩어진 정보를 정리하고 발행하는 운영 서비스입니다. 환자가 검색창뿐 아니라 챗GPT, 구글 AI 모드, 네이버 AI 브리핑에 병원을 물었을 때 병원의 공식 정보가 정확하게 인용되는지를 반복해서 확인합니다.

정보를 한 번 정리하고 끝내지 않습니다. 질문을 설계하고, 그 질문을 AI가 실제로 하는지 검증하고, 병원 정보에 빈 곳이 있는지 비교한 뒤 콘텐츠를 채워 발행하고, 다시 관측하는 과정을 반복합니다. 이 과정 전체를 코드쉬프트가 맡으며, 실행과 측정을 분리하지 않고 같은 팀이 이어서 봅니다.

병원·의원 원장과 실무자를 위한 서비스입니다. 홈페이지와 블로그를 직접 운영할 시간이 부족한 경우, 이미 운영 중이지만 AI 검색에서 정확히 인용되는지 확인하고 싶은 경우 모두에 맞습니다. 다른 방식으로 운영해 봤지만 결과를 검증하기 어려웠던 병원도 대상이며, 개원을 준비하며 정보를 처음부터 정리해야 하는 병원도 포함됩니다.

병원마다 상황이 다릅니다. 진료과 표기나 명칭을 새로 정리해야 하는 병원도 있고, 홈페이지 편집 권한이 제한돼 저널과 각주 링크로 정보를 보완해야 하는 병원도 있습니다. 두 경우 모두 병원 상황에 맞춰 운영 방식을 정하며, 첫 상담에서 무엇부터 손댈지 함께 확인합니다.

1. 측정 방식 — 어떤 AI 검색 표면에, 어떤 질문을, 얼마나 자주 넣어 재는지. 답변 원문과 인용 URL을 받아볼 수 있는지, 요약된 점수만 주는지.
2. 실행 범위 — 진단만 하는지, 홈페이지 구조와 콘텐츠 수정, 발행까지 하는지. 병원이 직접 해야 하는 일과 업체가 맡는 일이 나뉘어 있는지.
3. 의료광고법 검수 — 치료 결과 단정, 전후 사진, 환자 후기 오용을 누가 어떤 기준으로 거르는지, 최종 책임은 누구에게 있는지.
4. 공식 정보 정합성 — 병원명, 주소, 의료진, 진료과목이 홈페이지·플레이스·블로그에서 같은지 점검하는지, 불일치를 발견했을 때 누가 고치는지.
5. 자산 소유 — 도메인, 홈페이지 소스, 콘텐츠, 측정 원자료가 계약이 끝난 뒤 병원에 남는지, 이관 절차가 있는지.
6. 약속 표현 — 특정 AI의 추천이나 순위를 약속한다면 무엇을 근거로 그렇게 말하는지. AI 답변은 질문, 시점, 모델에 따라 달라집니다.
7. 인과 구분 — 검색 유입, AI 언급, 문의 증가를 한 성과로 합쳐 말하는지, 따로 보여주는지, 대조군 없는 단일 사례임을 밝히는지.

코드쉬프트도 같은 기준을 적용받습니다. 항목별 설명은 병원 GEO 업체, 무엇을 보고 골라야 할까요에 있습니다.

다섯 단계를 계약 기간 동안 반복합니다. 한 번 발행하고 끝내는 방식이 아니라, 질문을 다시 확인하고 콘텐츠를 다시 정비하는 순환 구조입니다.

아래 시점은 계약일을 기준으로 한 상대 주차입니다. 실제 일정은 병원 상황과 계약 범위에 따라 달라집니다.

아래 두 사례는 실제로 운영 중인 병원의 결과입니다. 병원을 특정할 수 있는 이름, 지역, 도메인, 정확한 검색 질문은 적지 않습니다.

• 한 정형외과 의원 — 홈페이지 저널을 꾸준히 발행하며 91일(2026년 5월 중순~8월 중순)을 관측했고, 발행 전과 발행 후를 같은 길이(28일)로 나눠 비교했습니다. 블로그를 통한 검색 유입은 발행 전 대비 3.31배, 블로그 조회수는 1.83배로 늘었습니다. 절대 수치는 병원 데이터 보호를 위해 공개하지 않습니다. 같은 기간 네이버 AI 브리핑이 이 병원을 가장 먼저 소개하는 답변을 한 차례 확인했습니다(단일 관측). 이는 대조군 없는 한 병원의 측정 결과이며, 예약이나 매출 증가를 확인했다는 뜻은 아닙니다.
• 한 통증의학과 의원 — 저널을 병원 자체 도메인의 하위 경로로 옮겨 운영했습니다. 이전 뒤에도 검색 유입이 끊기지 않는지 확인했고, 이전을 마친 뒤 구글 AI 개요가 이 병원을 인용하는 것을 한 차례 확인했습니다(단일 관측). 병원명과 도메인은 공개하지 않습니다.

관측은 구글 AI 모드, 네이버 AI 브리핑, 챗GPT 등 여러 표면에서 이뤄집니다. 아래 지표로 나눠 확인하며, 분모가 다른 비율을 더해 하나의 점수로 만들지 않습니다.

• Mention Rate(언급률) — 관측한 답변 가운데 병원이 등장한 비율
• Recommendation Rate(추천률) — 여러 병원 중 하나로 추천된 비율
• Top-3 Recommendation Rate — 추천된 병원 가운데 상위 3곳 안에 든 비율
• Citation Rate(인용률)와 Citation Domain — 어떤 페이지와 도메인이 인용 출처로 잡히는지
• Competitor SOV — 같은 질문에서 경쟁 병원이 차지하는 비중
• CodeShift→DoctorPost Entity Association(엔티티 연결률) — 병원과 발행한 콘텐츠가 AI에게 같은 대상으로 연결되는지

같은 질문도 반복할 때마다 다른 답이 나올 수 있습니다. 한 번의 결과가 아니라 여러 차례 반복 관측한 값을 보고, 그 결과를 월간 리포트로 전달합니다. 리포트에는 관측한 질문과 답변이 함께 담겨 병원이 직접 확인할 수 있습니다.

• 실행 범위 — 정보 세팅만인지, 콘텐츠 수정과 발행까지인지.
• 채널 수 — 홈페이지, 저널, 블로그 외에 기사나 SNS까지 포함하는지.
• 측정 주기 — 얼마나 자주 관측하고 보고하는지.

셋업 비용과 월 운영 비용으로 나눠 계약합니다. 최소 계약 기간은 6개월에서 12개월 사이로 병원마다 다르며, 기간이 끝나면 월 단위로 이어갈 수 있습니다.

금액은 부가가치세 별도입니다. 의원은 의료보건 용역 면세사업자지만, 코드쉬프트는 과세사업자이므로 면세 여부와 관계없이 부가가치세 10%를 동일하게 부과합니다. 세금계산서는 발행과 동시에 전자로 드립니다.

견적서에는 산출물과 담당자를 항목별로 적어서 드립니다. 무엇을 병원이 직접 해야 하는지, 무엇을 코드쉬프트가 맡는지도 함께 표시합니다.

• 매출이나 환자 수 증가를 약속하지 않습니다. 검색 유입과 AI 언급이 예약이나 매출로 이어졌다고 단정하지 않습니다.
• 특정 순위나 특정 AI의 추천을 약속하지 않습니다.
• AI 답변은 질문, 시점, 모델에 따라 달라집니다. 같은 질문도 반복할 때마다 다른 결과가 나올 수 있어 한 번이 아니라 여러 차례 반복 관측한 값을 기준으로 판단합니다.
• 검색 유입, AI 언급, 문의 증가를 하나의 성과로 합쳐 말하지 않습니다. 서로 다른 지표로 따로 보여드립니다.
• 서면으로 확인되지 않은 사실이나 수치는 콘텐츠에 쓰지 않습니다.